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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Combining Attack Success Rate and Detection Rate for effective Universal Adversarial Attacks 2021 Baia, A. E.; Milani, A.; Poggioni, V.
Enhance while protecting: privacy preserving image filtering 2021 Arcelli, D.; Baia, A. E.; Milani, A.; Poggioni, V.
Producing Artificial Male Voices with Maternal Features for Relaxation 2021 Franzoni, V.; Baia, A. E.; Biondi, G.; Milani, A.
Effective Universal Unrestricted Adversarial Attacks Using a MOE Approach 2021 Baia, A. E.; Di Bari, G.; Poggioni, V.
DEEP NEURAL NETWORKS FOR UNSUPERVISED DAMAGE DETECTION ON THE Z24 BRIDGE 2022 Giglioni, Valentina; Venanzi, Ilaria; Poggioni, Valentina; Baia, ALINA ELENA; Milani, Alfredo; Ubertini, Filippo
Lie to Me: Shield Your Emotions from Prying Software 2022 Baia, A. E.; Biondi, G.; Franzoni, V.; Milani, A.; Poggioni, V.
Black-Box Attacks on Image Activity Prediction and its Natural Language Explanations 2023 Baia, A. E.; Poggioni, V.; Cavallaro, A.
Deep Autoencoders for Unsupervised Damage Detection with Application to the Z24 Benchmark Bridge 2023 Giglioni, Valentina; Venanzi, Ilaria; Baia, ALINA ELENA; Poggioni, Valentina; Milani, Alfredo; Ubertini, Filippo
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