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Timed Concurrent Language for Argumentation: An Interleaving Approach
2022 Bistarelli, S.; Meo, M. C.; Taticchi, C.
Towards a Learning-Based Performance Modeling for Accelerating Deep Neural Networks
2019 Perri, D.; Sylos Labini, P.; Gervasi, O.; Tasso, S.; Vella, F.
Towards an Implementation of a Concurrent Language for Argumentation
2021 Bistarelli, S.; Taticchi, C.
Turning cliques into paths to achieve planarity
2018 Angelini, P.; Eades, P.; Hong, S. -H.; Klein, K.; Kobourov, S.; Liotta, G.; Navarra, A.; Tappini, A.
A User Study on Hybrid Graph Visualizations
2021 Di Giacomo, E.; Didimo, W.; Montecchiani, F.; Tappini, A.
Using Sentinel 2 Data to Guide Nitrogen Fertilization in Central Italy: Comparison Between Flat, Low VRT and High VRT Rates Application in Wheat
2020 Santaga, F.; Benincasa, P.; Vizzari, M.
VAIM: Visual Analytics for Influence Maximization
2020 Arleo, Alessio; Didimo, Walter; Liotta, Giuseppe; Miksch, Silvia; Montecchiani, Fabrizio
Visual Analytics for Financial Crime Detection at the University of Perugia
2021 Di Giacomo, E.; Didimo, W.; Grilli, L.; Liotta, G.; Montecchiani, F.
Well-Foundedness in Weighted Argumentation Frameworks
2019 Bistarelli, Stefano; Santini, Francesco
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