Il lavoro presenta una rassegna della letteratura sull’impiego di tecniche di regressione nonparametrica nell’inferenza assistita dal modello su popolazioni finite di carattere ambientale. Affronta poi il problema della stima della funzione di distribuzione di una variabile oggetto di indagine in presenza di informazione ausiliaria completa. I pesi di riporto all’universo sono determinati attraverso il metodo di massima pseudoverosimiglianza empirica vincolata. I vincoli garantiscono, da una parte, pesi che forniscono una funzione di distribuzione propria, dall’altra, l’impiego dell’informazione ausiliaria attraverso un modello nonparametrico molto generale. Il metodo proposto è infine applicato alla stima dell’acidità dei laghi nel Nord-Est degli Stati Uniti.
Non parametric methods for sample surveys of environmental populations
MONTANARI, Giorgio Eduardo;RANALLI, Maria Giovanna
2005
Abstract
Il lavoro presenta una rassegna della letteratura sull’impiego di tecniche di regressione nonparametrica nell’inferenza assistita dal modello su popolazioni finite di carattere ambientale. Affronta poi il problema della stima della funzione di distribuzione di una variabile oggetto di indagine in presenza di informazione ausiliaria completa. I pesi di riporto all’universo sono determinati attraverso il metodo di massima pseudoverosimiglianza empirica vincolata. I vincoli garantiscono, da una parte, pesi che forniscono una funzione di distribuzione propria, dall’altra, l’impiego dell’informazione ausiliaria attraverso un modello nonparametrico molto generale. Il metodo proposto è infine applicato alla stima dell’acidità dei laghi nel Nord-Est degli Stati Uniti.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
