Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS - Res&Arch Institutional Research Information System - Research &Archive
We report on the population of 47 compact binary mergers detected with a false-alarm rate of <1 yr(-1) in the second LIGO-Virgo Gravitational-Wave Transient Catalog. We observe several characteristics of the merging binary black hole (BBH) population not discernible until now. First, the primary mass spectrum contains structure beyond a power law with a sharp high-mass cutoff; it is more consistent with a broken power law with a break at 39.7(-9.1)(+20.3) M-circle dot or a power law with a Gaussian feature peaking at 33.1(-5.6)(+4.0) M-circle dot (90% credible interval). While the primary mass distribution must extend to similar to 65 M-circle dot or beyond, only 2.9(-1.7)(+3.5)% of systems have primary masses greater than 45 M-circle dot. Second, we find that a fraction of BBH systems have component spins misaligned with the orbital angular momentum, giving rise to precession of the orbital plane. Moreover, 12%-44% of BBH systems have spins tilted by more than 90 degrees, giving rise to a negative effective inspiral spin parameter, chi(eff). Under the assumption that such systems can only be formed by dynamical interactions, we infer that between 25% and 93% of BBHs with nonvanishing vertical bar chi(eff)vertical bar > 0.01 are dynamically assembled. Third, we estimate merger rates, finding R-BBH = 23.9(-8.6)(+14.3) Gpc(-3) yr(-1) for BBHS and R-BNS = 320(-240)(+490) Gpc(-3) yr(-1) for binary neutron stars. We find that the BBH rate likely increases with redshift (85% credibility) but not faster than the star formation rate (86% credibility). Additionally, we examine recent exceptional events in the context of our population models, finding that the asymmetric masses of GW190412 and the high component masses of GW190521 are consistent with our models, but the low secondary mass of GW190814 makes it an outlier.
Population Properties of Compact Objects from the Second LIGO-Virgo Gravitational-Wave Transient Catalog
We report on the population of 47 compact binary mergers detected with a false-alarm rate of <1 yr(-1) in the second LIGO-Virgo Gravitational-Wave Transient Catalog. We observe several characteristics of the merging binary black hole (BBH) population not discernible until now. First, the primary mass spectrum contains structure beyond a power law with a sharp high-mass cutoff; it is more consistent with a broken power law with a break at 39.7(-9.1)(+20.3) M-circle dot or a power law with a Gaussian feature peaking at 33.1(-5.6)(+4.0) M-circle dot (90% credible interval). While the primary mass distribution must extend to similar to 65 M-circle dot or beyond, only 2.9(-1.7)(+3.5)% of systems have primary masses greater than 45 M-circle dot. Second, we find that a fraction of BBH systems have component spins misaligned with the orbital angular momentum, giving rise to precession of the orbital plane. Moreover, 12%-44% of BBH systems have spins tilted by more than 90 degrees, giving rise to a negative effective inspiral spin parameter, chi(eff). Under the assumption that such systems can only be formed by dynamical interactions, we infer that between 25% and 93% of BBHs with nonvanishing vertical bar chi(eff)vertical bar > 0.01 are dynamically assembled. Third, we estimate merger rates, finding R-BBH = 23.9(-8.6)(+14.3) Gpc(-3) yr(-1) for BBHS and R-BNS = 320(-240)(+490) Gpc(-3) yr(-1) for binary neutron stars. We find that the BBH rate likely increases with redshift (85% credibility) but not faster than the star formation rate (86% credibility). Additionally, we examine recent exceptional events in the context of our population models, finding that the asymmetric masses of GW190412 and the high component masses of GW190521 are consistent with our models, but the low secondary mass of GW190814 makes it an outlier.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11391/1494321
Citazioni
ND
575
496
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.