Il presente lavoro ha come scopo l'estrazione di elementi naturali e antropici presenti sul territorio attraverso diverse tecniche di classificazione (pixel-based, object oriented) testate su immagini satellitari ad alta risoluzione. In particolare sono state utilizzate immagini multispettrali e pansharpened riprese dal satellite Ikonos nel 2006, riguardanti un'area del Comune di Foligno (Perugi) ed elaborate con il software Envi 4.4 e con il modulo Envi FX. Il lavoro è stato articolato in diverse fasi: Fusione delle immagini pancromatiche e multispettrali (pansharpening); Ortorettifica delle immagin; creazione di ritagli significativi dell'area di studio (zone rurali, zone boscose e piccole aree edificate); classificazione pixel based tramite l'indice di vegetazione NDVI; classificazione object oriented supervisionata; classificazione object oriented con regole con il modulo Envi FX. I risultati migliori sono stati ottenuti con la tecnica object oriented applicata alle immagini pansharpened, partendo da una classificazione basata esclusivamente sull'indice di vegetazione ed introducendo successivamente regole sugli attributi spaziali (area, elongation, form factor) e sugli attributi relativi al colore (band ratio) e alla tessitura.
Estrazione di elementi naturali ed antropici attraverso immagini satellitari ad alta risoluzione
BRIGANTE, RAFFAELLA;RADICIONI, Fabio
2008
Abstract
Il presente lavoro ha come scopo l'estrazione di elementi naturali e antropici presenti sul territorio attraverso diverse tecniche di classificazione (pixel-based, object oriented) testate su immagini satellitari ad alta risoluzione. In particolare sono state utilizzate immagini multispettrali e pansharpened riprese dal satellite Ikonos nel 2006, riguardanti un'area del Comune di Foligno (Perugi) ed elaborate con il software Envi 4.4 e con il modulo Envi FX. Il lavoro è stato articolato in diverse fasi: Fusione delle immagini pancromatiche e multispettrali (pansharpening); Ortorettifica delle immagin; creazione di ritagli significativi dell'area di studio (zone rurali, zone boscose e piccole aree edificate); classificazione pixel based tramite l'indice di vegetazione NDVI; classificazione object oriented supervisionata; classificazione object oriented con regole con il modulo Envi FX. I risultati migliori sono stati ottenuti con la tecnica object oriented applicata alle immagini pansharpened, partendo da una classificazione basata esclusivamente sull'indice di vegetazione ed introducendo successivamente regole sugli attributi spaziali (area, elongation, form factor) e sugli attributi relativi al colore (band ratio) e alla tessitura.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
