Oltre il tratto: tra apprendimento stilistico e generazione controllata con Stable Diffusion

The article presents an experiment on the use of generative artificial intelligence for stylistic transposition in architectural drawing, investigating the potential of diffusion-based models in learning authorial graphic languages. Through a protocol based on the fine-tuning of Stable Diffusion 1.5 via DreamBooth, three distinct models were trained on visual datasets dedicated to Paolo Portoghesi, Ludwig Mies van der Rohe, and Le Corbusier. The selected drawings allowed the model to internalize a pure stylistic code, based on strokes, compositional syntax, and graphic geometry. Controlled generation was carried out through a nodal pipeline in ComfyUI, with the integration of ControlNet for structural control. The qualitative analysis of the outputs highlighted coherent yet non-imitative generative behaviors: decorative amplification for Portoghesi, geometric rarefaction for Mies, plastic-chromatic variation for Le Corbusier. The results demonstrate that AI can operate not only as an executive tool but as a critical and interpretative agent capable of revealing the latent structures of architectural style. The research opens methodological and applicative perspectives for the construction of digital repertoires, educational tools, and unprecedented forms of computational representation.

L’articolo propone una sperimentazione sull’uso dell’intelligenza artificiale generativa per la trasposizione stilistica nel disegno architettonico, indagando le potenzialità dei modelli diffusion-based nell’apprendimento di linguaggi grafici autoriali. Attraverso un protocollo basato sul finetuning di Stable Diffusion 1.5 mediante DreamBooth, sono stati addestrati tre modelli distinti su dataset visivi dedicati a Paolo Portoghesi, Ludwig Mies van der Rohe e Le Corbusier. I disegni selezionati hanno consentito di trasmettere al modello un codice stilistico puro, basato su tratti, sintassi compositiva e geometria grafica. La generazione controllata è stata effettuata tramite pipeline nodale in ComfyUI, con l’integrazione di ControlNet per la gestione strutturale. L’analisi qualitativa degli output ha evidenziato comportamenti generativi coerenti ma non imitativi: amplificazione decorativa per Portoghesi, rarefazione geometrica per Mies, variazione plastico-cromatica per Le Corbusier. I risultati dimostrano come l’AI possa operare non solo come strumento esecutivo, ma come agente critico e interpretativo capace di restituire strutture latenti dello stile architettonico. La ricerca apre prospettive metodologiche e applicative per la costruzione di repertori digitali, strumenti didattici e forme inedite di rappresentazione computazionale.