Per garantire la sicurezza dei lavoratori, deve essere stabilita la capacità di un riparo di ridurre il rischio dovuto all’eventuale eiezione di elementi del pezzo in lavorazione o di frammenti, assicurando una appropriata resistenza all'impatto. Questa ricerca indaga la dispersione statistica della resistenza all'impatto prendendo come riferimento la curva di Recht e Ipson del materiale di cui è costituito il riparo. Sui dati ottenuti si propongono due tipologie di regressione probabilistica, logistica e gaussiana, confrontandone i risultati. La regressione logistica mostra un comportamento più robusto e meno dipendente dalle condizioni di prova rispetto a quella gaussiana. I primi risultati di questo nuovo approccio sono incoraggianti. Per stabilire una nuova procedura, atta a determinare l’incertezza della resistenza all'impatto e, quindi, a determinare una riduzione probabilistica del rischio, dovranno essere previste ulteriori prove basate su un approccio energetico del problema.

STIMA DELLA PROBABILITA’ DI PERFORAZIONE DI RIPARI IN ALLUMINIO TRAMITE REGRESSIONE DI DATI SPERIMENTALI

Luca Burattini;Fabio Pera;Luca Landi
2024

Abstract

Per garantire la sicurezza dei lavoratori, deve essere stabilita la capacità di un riparo di ridurre il rischio dovuto all’eventuale eiezione di elementi del pezzo in lavorazione o di frammenti, assicurando una appropriata resistenza all'impatto. Questa ricerca indaga la dispersione statistica della resistenza all'impatto prendendo come riferimento la curva di Recht e Ipson del materiale di cui è costituito il riparo. Sui dati ottenuti si propongono due tipologie di regressione probabilistica, logistica e gaussiana, confrontandone i risultati. La regressione logistica mostra un comportamento più robusto e meno dipendente dalle condizioni di prova rispetto a quella gaussiana. I primi risultati di questo nuovo approccio sono incoraggianti. Per stabilire una nuova procedura, atta a determinare l’incertezza della resistenza all'impatto e, quindi, a determinare una riduzione probabilistica del rischio, dovranno essere previste ulteriori prove basate su un approccio energetico del problema.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11391/1625235
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