Scopo della ricerca `e quello di mettere a punto un metodo per stimare le esigenze d’habitat per alcune specie ittiche caratterizzanti i corsi d’acqua delle rete idrografica del bacino del fiume Tevere. Il livello di gradimento delle condizioni ambientali `e stato espresso attraverso un indice di idoneita` (HSI) che si basa su osservazioni sperimentali pluriennali su 18 corsi d’ac- qua. La tecnica sfrutta le potenzialita` delle reti neurali artificiali (ANN) che sono in grado di superare alcuni limiti dei modelli HSI riportati in lettera- tura. L’approccio neurale prescinde, infatti, dagli assunti di indipendenza tra le grandezze d’habitat utilizzate per il calcolo dell’indice di idoneit`a e dal rapporto di linearita` tra le variabili indipendenti e quelle dipendenti. I risul- tati conseguiti permettono di stimare la validita` del percorso metodologico adottato e, attraverso l’analisi di sensibilita`, i contributi di ciascuna variabile ambientale all’indice di idoneit`a.
Indici di Idoneità d'habitat: un approccio neurale
LA PORTA, Gianandrea;SPIGONARDI, MARIA PIA;LORENZONI, Massimo;MEARELLI, Mario
2005
Abstract
Scopo della ricerca `e quello di mettere a punto un metodo per stimare le esigenze d’habitat per alcune specie ittiche caratterizzanti i corsi d’acqua delle rete idrografica del bacino del fiume Tevere. Il livello di gradimento delle condizioni ambientali `e stato espresso attraverso un indice di idoneita` (HSI) che si basa su osservazioni sperimentali pluriennali su 18 corsi d’ac- qua. La tecnica sfrutta le potenzialita` delle reti neurali artificiali (ANN) che sono in grado di superare alcuni limiti dei modelli HSI riportati in lettera- tura. L’approccio neurale prescinde, infatti, dagli assunti di indipendenza tra le grandezze d’habitat utilizzate per il calcolo dell’indice di idoneit`a e dal rapporto di linearita` tra le variabili indipendenti e quelle dipendenti. I risul- tati conseguiti permettono di stimare la validita` del percorso metodologico adottato e, attraverso l’analisi di sensibilita`, i contributi di ciascuna variabile ambientale all’indice di idoneit`a.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
